Кто забьёт: как модель предсказывает авторов голов

Вопрос «кто забьёт» требует оценки вероятности, а не обещания. Ниже — учебный способ перевести ожидаемые голы игрока в шанс хотя бы одного гола и ограничения такого расчёта. Командные частоты взяты из нашей базы: 12 486 завершённых матчей девяти турниров сезонов 2021–2025. Они описывают результативность команд и не являются проверкой точности прогноза на конкретного футболиста.

Сколько голов вообще нужно поделить

Прежде чем спорить, кто забьёт, полезно посмотреть, сколько голов в матче обычно бывает. В среднем по базе — 2,82 за игру. Дома забивают больше: 1,57 против 1,25 у гостей. Хотя бы один гол случается в 93,7% матчей, обе команды забивают в 54%.

В таблице семь турниров из девяти: Лига Европы и чемпионат мира считаются в общих цифрах, но в построчном сравнении сбивают картину — у первой другой состав участников по ходу сезона, у второго всего 64 матча.

Разброс между лигами больше, чем кажется: в Бундеслиге на матч приходится примерно на полгола больше, чем в Ла Лиге. Это первое, что попадает в оценку любого именного рынка — у форварда в Германии просто больше сырья.

Вторая цифра важнее для ставки. Раз кто-то забивает в 92,9% матчей РПЛ, значит в оставшихся встречах вопрос «кто забьёт» остаётся без ответа: сухая ничья обнуляет любой именной прогноз, каким бы умным он ни был.

Перекос в сторону хозяев тоже стоит учитывать. Разница 1,57 против 1,25 означает, что игроки домашней команды в среднем получают заметно больше шансов, и на рынке «кто забьёт первым» это смещение зашито в коэффициенты ещё до всякого анализа состава. Тот же перекос виден на исходах: хозяева выигрывают в 44,5% матчей базы против 30,9% у гостей.

Арифметика одного бомбардира

Дальше — простой расчёт, который стоит проделать каждому, кто видит в прогнозе фразу «он обязательно отличится».

Возьмём хозяев матча РПЛ. Их среднее — 1,53 гола. Допустим, главный бомбардир команды делает четверть её голов: это высокая, но реальная доля для игрока, который проводит на поле почти все минуты и бьёт пенальти. Тогда на него приходится 1,53 × 0,25 = 0,38 ожидаемого гола за матч.

Для учебного расчёта предположим независимое появление голов с постоянной интенсивностью и применим Пуассона. Вероятность забить хотя бы раз — это единица минус вероятность не забить вовсе: 1 − e^(−0,38) ≈ 0,32. То есть примерно 32% при выбранных допущениях. Это не верхняя граница вероятности; изменение ожидания голов или времени на поле меняет результат.

Теперь второй игрок той же линии — форвард гостей, на которого приходится примерно 0,15 голов команды. Гости в РПЛ забивают 1,19 за матч, значит его ожидание — 1,19 × 0,15 = 0,18 гола, а шанс отличиться 1 − e^(−0,18) ≈ 0,165, то есть около 16,5%. Справедливый коэффициент для такого события — примерно 6,1, и всё, что букмекер даёт ниже, уходит в его маржу.

Отсюда простое правило чтения линии: если сервис пишет «этот игрок точно забьёт», он либо не считал, либо считал, но продаёт вам уверенность, которой у него нет. Полезнее сравнить свою оценку с коэффициентом в росписи: перевести проценты в справедливый кэф — это одно деление, и оно сразу показывает, платят вам за риск или нет.

Как считают распределение голов по игрокам

Механика делится на два независимых шага, и путать их не стоит.

Первый — сколько голов ждать от команды. Здесь работает классика: ожидаемое число голов каждой стороны, из него — распределение Пуассона по счетам, поверх — поправка Диксона–Коулса на низовые результаты, которые в реальности встречаются чаще, чем предсказывает чистый Пуассон. Эти модели описаны в открытых работах — Maher (1982) и Dixon & Coles (1997), ссылки внизу страницы. Подробный разбор этой части — в статье о математических прогнозах на футбол.

Второй шаг — разделить командное ожидание между конкретными футболистами. Здесь считают доли: какую часть голов и передач своей команды игрок брал на себя раньше, как это меняется с позицией на поле, сколько минут он реально проводит. Ключевая тонкость — маленькая выборка. Защитник, забивший два мяча в четырёх матчах, не забивает по полголу за игру; его показатель нужно притягивать к типичному для позиции, иначе модель начнёт обещать голы от случайных людей.

Сумма ожидаемых голов всех игроков равна ожидаемому числу голов команды — и это удобная проверка чужого прогноза на вменяемость. Складывать надо именно ожидаемые голы, а не проценты «забьёт хотя бы раз»: последние так не суммируются. Если сложение даёт пять голов за матч при командном среднем около полутора, перед вами не модель, а список желаний.

У самого Пуассона есть допущение, о котором обычно молчат: голы считаются независимыми событиями с постоянной интенсивностью. Реальный футбол так себя не ведёт — после забитого мяча игра меняется, счёт 3:0 гасит темп, а команда в меньшинстве перестаёт атаковать вовсе. Поправка Диксона–Коулса чинит часть этого перекоса на низовых счетах, но полностью проблему не закрывает ни у кого. Именно поэтому вероятности стоит воспринимать как оценку порядка величины, а не как обещание.

Что делает наша модель и чего она не делает

Мы считаем ожидание голов для обеих команд, распределяем его по составу и показываем список игроков с вероятностями гола и результативной передачи в карточке матча. Список пересобирается, когда меняются вводные: появились официальные составы, кто-то выбыл из-за травмы, изменился расклад по силе команд. Как именно устроено деление внутри — часть продукта, и мы её не раскрываем; проверяемо другое, наши результаты.

Для всей модели опубликован исторический бэктест исхода 1X2: 52,0% на 36 163 матчах с 2014 года, пересчёт 7 сентября 2026 года. Он не измеряет качество именных прогнозов. В трек-рекорде можно проверить завершённые прогнозы с указанными правилами расчёта; переносить их долю попаданий на авторов голов нельзя.

В одном матче могут забить несколько игроков, поэтому их вероятности не складываются в 100%, как три взаимоисключающих исхода 1X2. Число игроков также не задаёт потолок точности. Чтобы проверить список авторов голов, нужны поматчевые прогнозы, зафиксированные до начала игры, состав, минуты и единый способ оценки. Без такого теста список остаётся оценкой модели, а не доказанной точностью именного рынка.

Где именные прогнозы ломаются чаще всего

Больше всего именных прогнозов губит не математика, а неопределённость вокруг неё. Пока не объявлены стартовые составы, список игроков — это ещё и ставка на решение тренера; ротация перед еврокубковой неделей способна выбросить из расчёта половину атаки разом. Следом идут минуты: вышедший на замену под конец матча получает несопоставимо меньше шансов, чем тот, кто отыграл девяносто, и оценка без ожидаемого игрового времени не стоит ничего.

Отдельная история — пенальти. Право на удар с точки чаще всего решает, кто окажется в топе списка, и смена штатного исполнителя двигает вероятности сильнее, чем месяц хорошей формы. Дальше вмешивается сам матч: команда, спокойно ведущая к середине второго тайма, садится назад, и её форвард просто перестаёт получать мячи. Пре-матчевая оценка такого не видит по построению — она усредняет все сценарии сразу.

Как читать прогноз на автора гола

Смотрите на порядок, а не на первую строку. Разница между первым и третьим игроком в списке обычно невелика, и если вам нужна ставка, выбирать стоит по коэффициенту, а не по месту.

Сверяйтесь с составом. Прогноз, сделанный за сутки, и прогноз после объявления стартовых одиннадцати — два разных прогноза. У нас список пересобирается автоматически, но проверить перед матчем всё равно полезно.

Не забывайте про передачи. Рынок «гол или результативная передача» устроен мягче именного: у атакующего игрока два способа его закрыть вместо одного, поэтому вероятность там заметно выше при не сильно меньшем коэффициенте. В карточке матча мы показываем обе колонки рядом именно поэтому — сравнивать их полезнее, чем смотреть на голы отдельно.

При верной вероятности 32% расчётный порог безубыточности равен 1 / 0,32 ≈ 3,13. Выше порога математическое ожидание положительно, ниже — отрицательно; ошибочная оценка меняет вывод, а прибыль на серии не гарантируется. Тот же принцип работает на любом рынке, от тотала до форы.

И держите в голове базовую частоту из первой таблицы. В РПЛ гол есть в 92,9% матчей, в Бундеслиге — в 94,9%: примерно каждая четырнадцатая российская игра и каждая двадцатая немецкая заканчиваются без голов вообще. Не потому что аналитика плохая, а потому что футбол так устроен. Как мы считаем и что показываем открыто, описано на странице о методике.

Как минуты меняют учебный расчёт

В вымышленной независимой модели интенсивность игрока 0,6 гола за 90 минут даёт вероятность хотя бы одного гола 1 − exp(−0,6), или 45,1%. Если пропорционально сократить время до 60 минут, получится 33,0%, до 45 — 25,9%. Это чувствительность заданного примера, не числа игроков ГолПульса: роль и темп игры не обязаны оставаться постоянными. Для эмпирической проверки нужны поматчевые минуты, известные до следующей игры. Проверка нашего архива РПЛ 2025/26 на 15 октября не дала полного такого ряда, поэтому отдельный тест следующего гола не объявляется выполненным. Рядом полезны определение ассиста и разбор гола плюс пас.