Прогнозы на ЧМ-2026: что модель угадала, а где промахнулась

Финал прошёл 19 июля: Испания дожала Аргентину в дополнительное время — 1:0. Для нас это был первый большой турнир в боевом режиме: модель ГолПульс опубликовала 28 прогнозов на плей-офф ЧМ-2026, и каждый был зафиксирован до стартового свистка. Зашли 18 — 64,3%. На клубном бэктесте та же модель показывает 52,2%, так что радуемся сдержанно: 28 матчей — дистанция, на которой легко поймать и удачу, и провал. Ниже — честный разбор прогнозов на чемпионат мира: лучшие пики, худший раунд и ошибка, которую пришлось чинить прямо по ходу турнира.

Как мы считали точность прогнозов на ЧМ

Сервис запустился 30 июня, когда 1/16 финала уже началась: групповой этап и первые четыре матча раунда прошли мимо нашего трек-рекорда, поэтому в таблице ниже 12 пиков на 16 игр стадии. Дальше правила простые. Прогноз попадает в статистику, только если расчёт был опубликован до начала матча, — никаких «мы так и знали» задним числом. Исход считаем по финальному счёту, включая дополнительное время: победа Англии над Норвегией 2:1 в овертайме — это зачтённый П2. Серия пенальти исходом не считается: Австралия — Египет 1:1 для модели ничья, и наш пик П1 там не зашёл.

Для масштаба: на бэктесте по клубным лигам модель на момент публикации угадывает исход в 52,2% случаев на 12 326 матчах. Турнирные 64,3% выглядят лучше, но выборка в 28 игр не позволяет говорить о «новом уровне» — об этом ещё скажем в выводах.

Матчей в бэктесте

12 326

Точность 1X2

52,2 %

RPS

0.205

ECE (калибровка)

0.014

ЧМ-2026 в цифрах: голы, тоталы и мнимые хозяева

Сам турнир получился результативным, но без голевого безумия — если не считать одного матча, о котором ниже.

Слово «хозяева» здесь в кавычках не случайно. Все матчи ЧМ идут на нейтральных полях, и 48,1% побед номинальных хозяев — это не сила трибун, а устройство сетки: команда, записанная в паре первой, чаще оказывается более сеяной, то есть попросту более сильной. Эта деталь ещё сыграет роль в нашем разборе ошибок.

Лучшие прогнозы: три гостевых пика — три точных счёта

Из 28 пиков только три пришлись на победу номинальных гостей. Все три зашли, и все три — с точным счётом из сценария модели.

Матч Норвегия — Англия — личный фаворит редакции. Норвегия к четвертьфиналу успела выбить Бразилию и сломать два наших домашних пика, идти против неё было страшновато. Модель пошла — и угадала не только исход, но и счёт 1:2, пусть развязка и наступила в овертайме. Полуфинал Англия — Аргентина повторил тот же сценарий 1:2 уже без овертайма.

Четвёртый точный счёт — Колумбия — Гана, скромные 1:0 при вероятности пика 46%. Итого 4 точных счёта на 28 матчей — чуть выше базовой частоты бэктеста в 12,1%. Приятно, но это как раз та зона, где короткой дистанции верить нельзя.

Отдельной строкой — финал. Испания — Аргентина: пик П1 с вероятностью 42% против чемпионов мира 2022 года. Гол Феррана Торреса в дополнительное время сделал этот пик победным, а Испанию — чемпионом.

Где модель промахнулась: 1/8 финала и десять голов за бронзу

Теперь неприятная часть. 1/8 финала — худший раунд турнира для модели: из 8 пиков зашли только 2. Канада — Марокко закончился 0:3 при нашем П1 на Канаду в 48%. США — Бельгия — 1:4 при пике на хозяев в 44%. В матче Португалия — Испания модель и вовсе выбрала Португалию (43%) — будущий чемпион вежливо объяснил, кто здесь фаворит.

Самый уверенный промах турнира — Бразилия — Норвегия. 56% на Бразилию, сценарий 2:1 — на деле 1:2, и Норвегия идёт дальше. Ошибки данных там нет: просто случился исход из тех, что модель считала менее вероятными. Вероятность 56% — это и обещание промаха почти в половине таких матчей; честная модель обязана иногда проигрывать собственным цифрам.

Матч за третье место — Франция — Англия — вынесем за скобки любых моделей: десять голов, 4:6. Пик П1 в 44% со сценарием 2:1 не имел шансов. Матчи с таким тоталом живут в дальнем хвосте распределения, и прогнозировать их всерьёз не умеет никто. Красивый способ попрощаться с турниром — но не с точки зрения статистики.

Ошибка, которую мы починили по ходу турнира

Теперь о том, за что нам действительно есть смысл себя ругать. 25 из 28 пиков — победы номинальных хозяев. Причина не в футболе: ранняя версия модели переносила на ЧМ клубную логику домашнего преимущества, хотя на нейтральных полях его нет. Перекос был виден невооружённым глазом — почти все расчёты сходились к П1.

По ходу плей-офф мы это исправили: модель начала оценивать пары сборных симметрично, без мнимой домашней форы. Уже выставленные прогнозы при этом остались в трек-рекорде как есть, с их промахами, — переписывать историю задним числом мы не стали. Совпадение или нет, но концовка турнира сложилась для модели удачно: 4 из 4 в четвертьфиналах, пик П2 в полуфинале с точным счётом и верный пик на Испанию в финале.

Урок простой: математика честно считает то, что в неё заложено, — включая заложенные ошибки. Подробнее о том, как устроены такие расчёты, мы писали в разборе математических прогнозов на футбол.

Что берём с собой в клубный сезон

Главный вывод скучнее заголовков: 64,3% на 28 матчах — это не «модель вышла на новый уровень», а нормальный разброс короткой дистанции. Рабочее ожидание на длинной выборке — около бэктестовых 52,2%, и именно эту цифру мы считаем честной. Турниры сборных для модели вообще неудобная среда: мало матчей, длинные паузы, составы меняются от сбора к сбору.

Клубный футбол в этом смысле — родная стихия: длинные сезоны, стабильные составы, большая история. Следующий большой чемпионат для модели — РПЛ: расклад сил по Эло и календарь старта мы разобрали в превью сезона РПЛ 2026/27. Каждый новый прогноз, как и на ЧМ, фиксируется до матча и попадает в открытый трек-рекорд — а как модель приходит к своим вероятностям, объясняем на странице «Как это работает».