Перейти к содержимому
ГолПульс

Торпедо Москва — Балтика: прогноз и итог матча 12 марта 2022 г.

Первая лига · 2021 · Тур 27 · · Завершён · Спортивный городок Лужники
Форма: П, Н, Н, Н, В
22
Итоговый счёт
1-й тайм 10
Форма: Н, В, Н, В, В
П1 28 %Х 27 %П2 45 %
Сценарий №1Оценка модели
01 11 %
Ожидаемые голы (xG): 1.081.43
Уверенность модели45 %

Кто забьёт

Торпедо Москва

предварительно
ИгрокГолАссист
Хожимат ЭркиновНападающий7 %3 %
Марк КостаНападающий7 %3 %
Андре ФелипеНападающий7 %3 %
Максим ДанилинНападающий7 %3 %
Дзамболат ЦаллаговНападающий7 %3 %
Амур КалмыковНападающий7 %3 %

Нет статистики прошлого сезона по этому клубу: шансы распределены по позициям игроков, а не по личной результативности.

Балтика

предварительно
ИгрокГолАссист
Абу-Саид ЭльдарушевНападающий6 %3 %
Ángelo HenríquezНападающий6 %3 %
Гоча ГогричианиНападающий6 %3 %
Ираклий МанеловНападающий6 %3 %
Кирилл НикишинНападающий6 %3 %
Брайан ГилНападающий6 %3 %

Нет статистики прошлого сезона по этому клубу: шансы распределены по позициям игроков, а не по личной результативности.

Ассистенты

Торпедо Москва

предварительно
ИгрокГолАссист
Хожимат ЭркиновНападающий7 %3 %
Марк КостаНападающий7 %3 %
Андре ФелипеНападающий7 %3 %
Максим ДанилинНападающий7 %3 %
Дзамболат ЦаллаговНападающий7 %3 %
Амур КалмыковНападающий7 %3 %

Нет статистики прошлого сезона по этому клубу: шансы распределены по позициям игроков, а не по личной результативности.

Балтика

предварительно
ИгрокГолАссист
Абу-Саид ЭльдарушевНападающий6 %3 %
Ángelo HenríquezНападающий6 %3 %
Гоча ГогричианиНападающий6 %3 %
Ираклий МанеловНападающий6 %3 %
Кирилл НикишинНападающий6 %3 %
Брайан ГилНападающий6 %3 %

Нет статистики прошлого сезона по этому клубу: шансы распределены по позициям игроков, а не по личной результативности.

Дополнительные рынки

Гол или результативная передача

  • Хожимат ЭркиновТорпедо Москва10 %
    гол+пас в 0 из 10 последних матчей команды
  • Марк КостаТорпедо Москва10 %
    гол+пас в 0 из 10 последних матчей команды
  • Андре ФелипеТорпедо Москва10 %
    гол+пас в 0 из 10 последних матчей команды
  • Абу-Саид ЭльдарушевБалтика9 %
    гол+пас в 0 из 10 последних матчей команды
  • Ángelo HenríquezБалтика9 %
    гол+пас в 0 из 10 последних матчей команды
  • Гоча ГогричианиБалтика9 %
    гол+пас в 0 из 10 последних матчей команды

Командные тоталы

  • Торпедо Москва забьёт 1+66 %
    в 9 из 10 последних матчей
  • Торпедо Москва забьёт 2+30 %
    в 4 из 10 последних матчей
  • Балтика забьёт 1+76 %
    в 7 из 10 последних матчей
  • Балтика забьёт 2+42 %
    в 5 из 10 последних матчей

«Гол или пас» считается в предположении независимости гола и передачи одного игрока — вероятность стоит читать как оценку сверху. Командные тоталы — маргиналы той же матрицы счёта, что и основной прогноз. Полоска под строкой — форма по последним матчам команды (старые слева, закрашен квадрат = событие состоялось). Выходил ли игрок на поле в каждом из них, мы не учитываем — знаменатель у всех строк один: матчи команды.

Счёт 1-го тайма

Вероятные счета к перерыву
  • 0032,3 %
  • 0120,7 %
  • 1015,8 %
Первый тайм (1X2)

Удары и удары в створ

Недостаточно статистики по командам — раздел без данных.

xG по командам

Торпедо Москва
1.08
Недостаточно статистики по командам — раздел без данных.
Балтика
1.43
Недостаточно статистики по командам — раздел без данных.

Реальный xG (Understat) покрывает клубные лиги — РПЛ и топ-5 Европы; по этому матчу его нет, показана модельная оценка.

Тоталы

ТБ 0,591 %
ТБ 1,572 %
ТБ 2,546 %
ТБ 3,524 %
Обе забьют — Да51 %

Сравнение силы команд

51%Атака49%
52%Оборона48%
52%Elo-рейтинг48%

Альтернативные счета

  • 1112,9 %
  • 0111,2 %
  • 129 %
  • 008,5 %
  • 108,4 %

Кривая моментума

Торпедо МоскваБалтика
04590

Эмпирическая кривая голевых минут, масштаб — ожидаемые голы каждой команды.

Стиль и темп

Недостаточно статистики по командам — раздел без данных.

Темп матча: 2.5 ожидаемых голов на двоих

Беттинг-угол и уверенность

Коэффициенты на матч недоступны — сравнение с рынком пропущено.

Уверенность модели в исходе: 45 %.

Расхождение модели с рынком — статистика, а не рекомендация ставки.

Это вероятности модели, а не гарантия. Шансы игроков — распределение ожидаемых голов команды по составу.

Прогноз сгенерирован 4 авг. 2026 г., 14:16 · Модель 0.5.0-xg

Очные встречи