Перейти к содержимому
ГолПульс

Рома — Буде-Глимт: прогноз и итог матча 14 апреля 2022 г.

Лига конференций · 2021 · 1/4 финала · · Завершён · Стадио Олимпико
Форма: Н, В, В, П, В
40
Итоговый счёт
1-й тайм 30
Форма: В, В, В, Н, В
П1 38 %Х 27 %П2 35 %
Сценарий №1Оценка модели
10 10 %
Ожидаемые голы (xG): 1.341.26
Уверенность модели38 %

Кто забьёт

Рома

предварительно
ИгрокГолАссист
М. СулеНападающий12 %6 %
Брайан СарагосаНападающий12 %6 %
Робинио ВазНападающий12 %6 %
Антонио АренаНападающий12 %6 %
Стефан Эль-ШааравиНападающий12 %6 %
Тэмми АбрахамНападающий12 %6 %

Нет статистики прошлого сезона по этому клубу: шансы распределены по позициям игроков, а не по личной результативности.

Буде-Глимт

предварительно
ИгрокГолАссист
F. MoumbagnaНападающий8 %5 %
О. БрюнхильдсенНападающий8 %5 %
Аугуст МиккельсенНападающий8 %5 %
М. ХансенНападающий8 %5 %
Андреас ХельмерсенНападающий8 %5 %
O. SolbakkenНападающий8 %5 %

Нет статистики прошлого сезона по этому клубу: шансы распределены по позициям игроков, а не по личной результативности.

Ассистенты

Рома

предварительно
ИгрокГолАссист
М. СулеНападающий12 %6 %
Брайан СарагосаНападающий12 %6 %
Робинио ВазНападающий12 %6 %
Антонио АренаНападающий12 %6 %
Стефан Эль-ШааравиНападающий12 %6 %
Тэмми АбрахамНападающий12 %6 %

Нет статистики прошлого сезона по этому клубу: шансы распределены по позициям игроков, а не по личной результативности.

Буде-Глимт

предварительно
ИгрокГолАссист
F. MoumbagnaНападающий8 %5 %
О. БрюнхильдсенНападающий8 %5 %
Аугуст МиккельсенНападающий8 %5 %
М. ХансенНападающий8 %5 %
Андреас ХельмерсенНападающий8 %5 %
O. SolbakkenНападающий8 %5 %

Нет статистики прошлого сезона по этому клубу: шансы распределены по позициям игроков, а не по личной результативности.

Дополнительные рынки

Гол или результативная передача

  • М. СулеРома17 %
    гол+пас в 0 из 10 последних матчей команды
  • Брайан СарагосаРома17 %
    гол+пас в 0 из 10 последних матчей команды
  • Робинио ВазРома17 %
    гол+пас в 0 из 10 последних матчей команды
  • F. MoumbagnaБуде-Глимт12 %
    гол+пас в 0 из 10 последних матчей команды
  • О. БрюнхильдсенБуде-Глимт12 %
    гол+пас в 0 из 10 последних матчей команды
  • Аугуст МиккельсенБуде-Глимт12 %
    гол+пас в 0 из 10 последних матчей команды

Командные тоталы

  • Рома забьёт 1+74 %
    в 10 из 10 последних матчей
  • Рома забьёт 2+39 %
    в 3 из 10 последних матчей
  • Буде-Глимт забьёт 1+72 %
    в 9 из 10 последних матчей
  • Буде-Глимт забьёт 2+36 %
    в 8 из 10 последних матчей

«Гол или пас» считается в предположении независимости гола и передачи одного игрока — вероятность стоит читать как оценку сверху. Командные тоталы — маргиналы той же матрицы счёта, что и основной прогноз. Полоска под строкой — форма по последним матчам команды (старые слева, закрашен квадрат = событие состоялось). Выходил ли игрок на поле в каждом из них, мы не учитываем — знаменатель у всех строк один: матчи команды.

Счёт 1-го тайма

Вероятные счета к перерыву
  • 0031,1 %
  • 1018,7 %
  • 0117,6 %
Первый тайм (1X2)

Удары и удары в створ

Рома
12.4в створ3.9
Буде-Глимт
6.7в створ2.8

Оценка: сезонный объём ударов команды, масштабированный ожидаемыми голами модели.

xG по командам

Рома
1.34-0.26
Среднее за сезон: 1,6
Буде-Глимт
1.26-1.04
Среднее за сезон: 2,3

Реальный xG (Understat) покрывает клубные лиги — РПЛ и топ-5 Европы; по этому матчу его нет, показана модельная оценка.

Тоталы

ТБ 0,592 %
ТБ 1,573 %
ТБ 2,548 %
ТБ 3,526 %
Обе забьют — Да53 %

Сравнение силы команд

49%Атака51%
55%Оборона45%
58%Elo-рейтинг42%

Альтернативные счета

  • 1112,8 %
  • 109,7 %
  • 019,1 %
  • 218,4 %
  • 127,9 %

Кривая моментума

РомаБуде-Глимт
04590

Эмпирическая кривая голевых минут, масштаб — ожидаемые голы каждой команды.

Стиль и темп

РомаБуде-Глимт
49 %Владение50 %
14.8Ударов за матч11.1
4.7В створ за матч4.6
64 %Удары из штрафной60 %

Темп матча: 2.6 ожидаемых голов на двоих

Беттинг-угол и уверенность

Коэффициенты на матч недоступны — сравнение с рынком пропущено.

Уверенность модели в исходе: 38 %.

Расхождение модели с рынком — статистика, а не рекомендация ставки.

Это вероятности модели, а не гарантия. Шансы игроков — распределение ожидаемых голов команды по составу.

Прогноз сгенерирован 4 авг. 2026 г., 14:16 · Модель 0.5.0-xg

Очные встречи