Точный счёт: почему чаще всего 1:1 и 1:0

Точный счёт распределён в футболе очень неровно: горстка результатов забирает почти половину всех матчей, а остальные два десятка делят остаток. По нашей базе — 12 636 матчей пятнадцати турниров за сезоны 2023–2025 — впереди 1:1 примерно с 11,1% игр, следом 1:0 с 10,3% и 2:1 с 8,2%. Это не ощущение болельщика, а оценка: доли голов хозяев и гостей перемножены между собой, и ниже видно, где такая прикидка расходится с фактом.

Ниже — таблица вероятностей популярных счетов с показанной арифметикой, проверка, где простое перемножение начинает врать, и честный ответ на главный вопрос: наша модель угадывает точный счёт в 12,2% случаев на 21 544 матчах бэктеста, и это гораздо ближе к наивной стратегии, чем хотелось бы.

Откуда вообще берётся распределение счетов

Счёт — это пара чисел, поэтому считать его удобно с двух сторон отдельно. Сколько голов за матч забивают хозяева и сколько гости — вопрос, на который база отвечает без всякой теории, простым подсчётом:

Два столбца похожи по форме, но сдвинуты. Гости уезжают без гола почти в каждом третьем матче, хозяева остаются сухими заметно реже. Хвост «три и больше» у хозяев в полтора раза толще. Это и есть домашнее преимущество в самом наглядном виде: в среднем 1,54 гола за игру у хозяев против 1,22 у гостей.

Дальше нужен один шаг. Если считать голы сторон независимыми, вероятность конкретного счёта — произведение двух ячеек. Допущение грубоватое, и через два раздела мы его проверим, но для прикидки оно работает.

Таблица популярных счетов

Арифметика в одну строку: вероятность 1:1 — это 0,324 × 0,343 = 0,111, то есть 11,1%. Ровно так же считается любая другая клетка.

Первая пятёрка — 1:1, 1:0, 2:1, 0:1 и 2:0 — в сумме даёт 45,2% матчей. Иначе говоря, почти половина футбола укладывается в пять результатов, которые любой болельщик назовёт по памяти. Оставшиеся 55% размазаны по десяткам счетов, каждый из которых сам по себе редкость.

Последние две строки таблицы — с пометкой «три и больше» — не отдельные счета, а объединённые корзины: наши агрегаты не разделяют 3:1 и 4:1. Для 3:1 это означает верхнюю оценку, реальная доля чуть ниже.

Сравните эту таблицу с интуицией. Обычно на слух 2:1 кажется куда более типичным результатом, чем 0:1, — а по частотам они почти равны, 8,2% против 7,9%. Память подсовывает яркие матчи, а не средние.

Где перемножение начинает врать

Гипотезу независимости легко проверить: у нас есть и произведения, и реальные доли.

Расхождения маленькие, но однонаправленные, и это важнее размера. Реальный футбол чаще перемножения выдаёт односторонние матчи — когда одна команда забивает, а вторая нет. Причина понятная: в выборке полно неравных пар, где сильный давит слабого, и такие игры тянут долю односторонних вверх. Голы двух команд связаны, пусть и слабо.

Ту же дыру, только с другим знаком, чинили Марк Диксон и Стюарт Коулс в статье 1997 года: у чистой пуассоновской модели независимость занижала частоту низовых ничьих, и авторы предложили точечную поправку для четырёх ячеек — 0:0, 1:0, 0:1 и 1:1. Механика метода разобрана в статье про распределение Пуассона, здесь важен вывод: перемножать столбцы можно для прикидки, но не для линии.

Разница мячей: почему 2:1 живее, чем 3:0

Полезно посмотреть на счёт под другим углом — не «сколько кому», а «на сколько».

Матчи, решённые в пределах одного мяча, — 62,9% выборки: ничьи плюс обе однобалльные строки. Отсюда и популярность счетов вида 1:0, 2:1, 1:2 — они лежат в самой плотной части распределения. А 3:0 требует одновременно и сухого матча для гостей, и трёх голов у хозяев: два не самых частых события в одной игре.

Разница мячей — это ещё и мостик к форам: рынок гандикапа режет ровно эту таблицу в выбранном месте. Как читаются такие линии, разбирали в статье про исходы 1X2.

Почему точный счёт — один из самых маржинальных рынков

Переверните вероятность и получите честный коэффициент. Для 1:1 это 1 / 0,111 = 9,0, для 1:0 — 1 / 0,103 = 9,7. Даже безупречная оценка самого вероятного счёта означает, что вы ошибаетесь примерно в девяти случаях из десяти. Это свойство рынка, а не вашего анализа.

Дальше вступает арифметика линии. На исходе 1X2 наценка распределена между тремя числами, и посчитать её умеет любой калькулятор: сложите обратные величины трёх коэффициентов. На точном счёте позиций больше двадцати плюс строка «любой другой счёт», и проверить сумму целиком читатель обычно не берётся. Рынок, который трудно проверить, — удобное место для наценки, и проверяется это ровно тем же способом: сложите обратные величины всех коэффициентов сетки точного счёта и сравните сумму с той же суммой по 1X2 того же матча. Как считать маржу, показано в разборе маржи букмекера, а перевод кэфа в проценты — в статье о коэффициентах и вероятностях.

Второй эффект тоньше. Редкие события дают чудовищную дисперсию: при честной вероятности 11% серия из тридцати проигранных ставок подряд — обычное дело, а не сигнал, что модель сломалась. Рынок точного счёта требует дистанции в разы длиннее, чем исходы.

Сколько точных счетов угадывает модель

Наша цифра: 12,2% попаданий в точный счёт на бэктесте из 21 544 матчей. Это примерно каждый восьмой матч — 1 / 0,122 = 8,2.

Число нужно с чем-то сравнить, иначе оно повисает. Самая ленивая стратегия на этом рынке — всегда называть 1:1; по нашей оценке она попадает примерно в 11,1% матчей. Вычитать одно из другого нельзя: 12,2% — измеренный факт бэктеста, 11,1% — прикидка перемножением, и её собственная ошибка того же порядка, что разрыв между числами. Вывод остаётся качественным: модель обыгрывает «всегда 1:1», но не в разы. Скромно, и по-другому быть не могло: сдвинуть распределение, у которого лидер весит одиннадцать процентов, почти нечем — разве что уверенно отличать матчи Бундеслиги от матчей Первой лиги.

Контраст с исходами полезен. На той же выборке модель угадывает победителя или ничью в 51,2% случаев — вчетверо чаще, чем счёт, потому что вариантов там три, а не двадцать с лишним. Обе метрики лежат рядом в трек-рекорде и подробно разобраны в статье о реальной точности прогнозов.

Практический вывод для игрока: точный счёт — рынок не для основной ставки, а для случаев, когда у вас есть внятная причина считать конкретную ячейку недооценённой линией. Всё остальное там — лотерея с красивым коэффициентом.

Счёт зависит от лиги сильнее, чем кажется

Все числа выше — средние по пятнадцати турнирам. У отдельной лиги картина другая:

В Первой лиге самый частый счёт — вовсе не 1:1, а 1:0: 14,6% против 12,2%. Нулевая ничья там случается почти в каждом восьмом матче, в АПЛ — в каждом двадцать первом. Разброс между верхом и низом таблицы больше, чем разница между двумя соседними счетами внутри любой строки, поэтому общее «самый частый счёт в футболе — 1:1» стоит уточнять до лиги раньше, чем до команды.

Столбцы 1:0 и 1:1 здесь посчитаны тем же перемножением, а «0:0, факт» — реальная доля матчей без голов. Сравните строку РПЛ: расчёт даёт 7,4%, факт — 7,5%. Метод грубый, но не бессмысленный.

Как это используется в ГолПульс

Модель считает не отдельные счета, а всю сетку целиком — с поправкой на зависимость голов и на силу конкретной пары соперников, а не на средние по лиге. Из той же сетки собираются исходы, тоталы и «обе забьют» на карточках матчей: это не разные прогнозы, а разные срезы одного распределения. Методика описана на странице как это работает, а попадания и промахи открыты в трек-рекорде.

Проверять таблицы из этой статьи полезно на своей любимой лиге — доли считаются в две строчки в любой таблице, а результат обычно расходится с ощущениями. Другие разборы методов собраны в рубрике «Методы и модель».